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威尼斯人线上娱乐场官网:公车等候时间太长?机器学习帮你预测延迟

时间:2019/7/9 17:58:27  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 研究人员最近发布了HO-3D,这是一个大规模的数据集,具有不同的手持对象交互与手和对象姿态的三维注释。他们还介绍了基于数据集的高效注释和预测方法。HO-3D基于全局优化,利用深度、颜色和时间约束来有效地注释序列,研究人员使用该方法训练了一种新的方法,用于从一张单色图像预测手部和...
    研究人员最近发布了HO-3D,这是一个大规模的数据集,具有不同的手持对象交互与手和对象姿态的三维注释。他们还介绍了基于数据集的高效注释和预测方法。

HO-3D基于全局优化,利用深度、颜色和时间约束来有效地注释序列,研究人员使用该方法训练了一种新的方法,用于从一张单色图像预测手部和物体的三维姿态。

HO-3D数据集由8个不同的人操作不同对象的RGB-D序列组成,并在视图中手工注释以评估3D姿态。

更多的高质量数据意味着模型会更准确,HO-3D对于开发高度鲁棒的模型具有重要作用,因为它能够帮助模型进行有效训练。这一数据集将鼓励研究人员开发更好的注释方法,可以被应用于单RGB-D摄像机捕获和序列注释,从而为改进手部和对象姿态估计提供额外的训练数据,激发出计算机视觉和机器人领域更有效的应用。

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